Easy STEM

EasyStem 是我在 2026 年开始做的一个儿童科学学习项目。

它表面上是一个给孩子生成科学故事和阅读材料的应用，但我真正想做的，不是一个“多生成一点内容”的 AI 工具，而是一个更自然的科学学习入口。

我想解决的问题不是“怎么把科学知识塞给孩子”，而是：

• 怎么让孩子愿意读
• 怎么让孩子看得懂
• 怎么让孩子记得住
• 怎么让孩子愿意继续探索

所以，EasyStem 对我来说不是一个知识容器，而是一个帮助孩子通过听与读进入科学世界的阅读体验系统。

故事是这样的。

今年年初，我做了一个大概没什么人看好的决定，自己从零开始写一个儿童科学学习小应用。

不是因为市面上没有这类产品。恰恰相反，太多了。我家孩子的iPad上装了不下十个，恐龙的、太空的、海洋的，花花绿绿一大堆。

但我发现一个空前一致的事情。

这些App，都有个共同点，内容制作越来越像短视频，到处点，到处响，各种小动画蹦来蹦去，很热闹。

虽然很吸引孩子，但我觉得哪里不对。这些产品花了大量精力在「让孩子愿意打开」上面，但是打开之后呢？理解发生了吗？好奇心被点燃了吗？还是只是又多看了十分钟的屏幕？

这个念头一直在我脑子里转。

然后今年AI coding这个事儿突然变得可行了。我以前是那种，有一肚子想法但写不了代码的人。想做个东西，要么找人要么算了。现在不一样了，Claude Code往那一开，跟AI说你要什么，它就给你往外搭。

然后，我就二话不说动手了。

这个项目叫EasyStem。

说实话，这名字起得一般，但我也没花太多时间纠结这个。我更在意的是它到底能不能解决我脑子里那个问题，怎么让孩子愿意读、读得懂、记得住，然后还想继续探索。

不是怎么让他「愿意打开App」。是怎么让他真的进入科学的世界里去。

这两个事儿，看着像一回事，其实差了十万八千里。

回到EasyStem这块，我给它设计了两个模式。

第一个叫「睡前听」。这个是更轻的入口。家长选好孩子的年龄，选个主题，恐龙、宇宙、飞机、昆虫、海洋这些，然后系统用DeepSeek API生成一段科学故事，再用微软TTS转成语音。

你可能觉得，这不就是个AI讲故事的东西吗？

坦率的讲，形式上确实很像。但我试图做的一件事是，不是单纯讲个「从前有只小恐龙」的故事，而是把真实的科学概念放进去。比如讲恐龙，不是讲小恐龙交朋友，是讲白垩纪和侏罗纪的区别到底是什么，为什么有的恐龙吃肉有的吃草，这背后的进化逻辑是什么。

但是用孩子听得懂的方式讲。

小豌豆听完了火箭为什么要把自己的一部分扔掉的故事后，跟我说，火箭就像背着好多个书包，跑一段就扔一个，这样才能跑得更快。

第二个模式叫「阅读材料」。这个更结构化一些。生成出来的东西包括正文、拼音注释、词汇解释、还有几道小问题。我还做了可打印的版本。

我知道你一看到「问题测验」可能就想到做作业。我自己也想过这个。但我后来觉得，问题这个东西，如果设计得好，它不是考试，是帮孩子把刚才读到的东西在脑子里再过一遍。

关键是那个问题不能是「请问白垩纪是在多少年前」这种。得是「如果你穿越到白垩纪，你觉得你第一个会注意到什么？」

一个帮你回忆，一个帮你想象。后面这种才有意思。

说到设计这块，我给自己定了几条线。

第一条，不做娱乐化。儿童产品太容易做成游戏厅了，到处能点、到处有奖励、到处蹦出来一个小星星。我理解为什么大家这么做，因为数据好看嘛，用户停留时长上去了，日活上去了。但是停留时长上去了不代表理解发生了。我想做个安静的东西。

第二条，AI帮忙生成，但不替代阅读这个动作本身。听和读这件事，得孩子自己干。AI能做的是降低内容生产的门槛，让你今天想听恐龙明天想听海洋，都能马上有合适的材料。但坐下来听、读进去、想一想，这个过程AI替代不了。

第三条，科普的重点是帮孩子建概念，不是堆知识量。什么叫建概念呢？就是孩子不只知道「霸王龙很大」，而是开始理解「为什么有的动物大有的小」「大和小各有什么好处和坏处」这种因果关系。一旦他开始这样想了，他就真的在学科学了。

顺着上面的再聊聊技术这块。

EasyStem是我用AI coding做的第一个项目。说实话，做之前我是真的没什么信心。我不是程序员，以前写过一点点前端，但要说从零搭一个完整的Web应用，想都不敢想。

现在我就是跟Codex说，我先把figma设计稿搭好，然后让Codex连MCP，告诉它我要一个Next.js的项目，有什么功能，例如我要用户能选年龄和主题，然后调DeepSeek的API生成故事，再调微软TTS转语音。它就一步一步给我搭。

当然也不是说完全顺利。中间踩了无数坑。API调用的错误处理搞了很久，TTS的语速和断句调了又调。但核心是，这些坑都不难，AI可以帮我搞定了。以前碰到一个bug可能直接放弃，现在碰到一个bug，我把报错信息丢给AI，它帮我分析，我再改，改完再跑。

还有最重要的是，我身边的资深程序员Maxpl，他給了我不少建议，让我体验到了coding的乐趣，这就很好办了。

这个循环一旦转起来，是真的停不下来。

现在这个项目已经是一个能跑、能测、能迭代的原型了。技术栈是Next.js加React，后端用的Next.js API Routes和MySQL，故事生成用DeepSeek API，语音用微软TTS。功能包括年龄主题选择、睡前听和阅读材料双模式、生成历史、TTS播放、拼音模式、还有可打印页面。

我知道这个技术栈列出来，对很多人来说可能觉得「就这？」。

但对我来说，这个事情的意义不在技术本身。

在于，我第一次把一个想法，从脑子里搬到了现实中。

以前我是那种典型的「想法富婆」。脑子里有一百个idea，每个都觉得能改变世界，然后一个都没做出来。不是不想做，是做不了。不会写代码，找人又找不到合适的，找到了又沟通不了，沟通好了又没钱。

这个循环困了我好几年。

AI coding打破了这个循环。

我现在不会说它多完美，EasyStem还很粗糙，还有一大堆要改的。但它是真实存在的。我打开浏览器能看到它，我孩子能用它听故事，我能看到他听完之后提的那些奇奇怪怪的问题。

我的孩子会跟我说，今晚要不要听故事，給我打印一个火箭的故事出来看。

就这一句，我觉得这个东西做对了。

我自己也还在想，这个东西到底能走到哪一步。是就这样当个自己家用的小工具？还是有可能做得更大一些，让更多孩子用上？

说实话我也不确定。

但有一件事我越来越清楚了。我想做的东西，是那种有真实用处的、帮人更自然地进入理解的系统。不是很热闹但很空的东西，是安静的、但真的有用的东西。

EasyStem是第一个。

希望不是最后一个。